jet-universe/jetclass

JetClass是一个大规模且全面的数据集，旨在推进深度学习在喷注标记（jet tagging）领域的应用。该数据集包含1亿个喷注用于训练，涵盖10种不同类型的喷注。喷注分为背景喷注和信号喷注，背景喷注由轻夸克或胶子产生，信号喷注来自顶夸克、W、Z或希格斯玻色子。数据集的生成使用了LHC实验中常用的蒙特卡罗事件生成器，并通过DELPHES模拟了CMS探测器的效果。

JetClass is a large-scale, comprehensive dataset developed to advance deep learning applications in the field of jet tagging. This dataset comprises 100 million jets for model training, covering 10 distinct jet categories. Jets are classified into background jets and signal jets: background jets are produced by light quarks or gluons, while signal jets originate from top quarks, W bosons, Z bosons, or the Higgs boson. The dataset was generated using a Monte Carlo event generator commonly used in LHC experiments, and the detector response of CMS was simulated via DELPHES.

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 数据集名称: JetClass
• 数据集摘要: JetClass是一个包含1000万训练样本的大型数据集，用于推进深度学习在喷射标记领域的应用。该数据集包含10种不同类型的喷射，主要分为背景喷射和信号喷射两大类。背景喷射由轻夸克或胶子（q/g）产生，而信号喷射则来自顶夸克（t）、W、Z或希格斯（H）玻色子。
• 数据生成方法: 使用标准的蒙特卡洛事件生成器模拟喷射，MADGRAPH5_aMC@NLO用于生成顶夸克和W、Z、希格斯玻色子的产生和衰变，PYTHIA用于粒子演化，DELPHES用于模拟探测器效应。

数据集结构

• 数据实例: [信息缺失]
• 数据字段: [信息缺失]
• 数据分割: [信息缺失]

数据集创建

• 数据收集和规范化: [信息缺失]
• 源语言生产者: [信息缺失]
• 注释过程: [信息缺失]
• 注释者: [信息缺失]
• 个人和敏感信息: [信息缺失]

使用数据集的考虑

• 数据集的社会影响: [信息缺失]
• 数据集的偏见讨论: [信息缺失]
• 其他已知限制: [信息缺失]

附加信息

• 数据集管理员: [信息缺失]

• 许可信息: [信息缺失]

• 引用信息: 使用JetClass数据集时，应引用以下文献：

  @article{Qu:2022mxj, author = "Qu, Huilin and Li, Congqiao and Qian, Sitian", title = "{Particle Transformer for Jet Tagging}", eprint = "2202.03772", archivePrefix = "arXiv", primaryClass = "hep-ph", month = "2", year = "2022" }

• 贡献者: 感谢@lewtun添加此数据集。