全球海洋叶绿素浓度8天平均遥感数据集(2019年)
收藏国家地球系统科学数据中心2022-03-17 更新2024-04-21 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=184174&docId=9656
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资源简介:
本产品面向于海洋叶绿素浓度长时间序列变化趋势分析,将多星遥感叶绿素数据(SeaWiFS、MODIS-Aqua、MERIS、VIIRS-SNPP、OLCI-Sentinel3A)进行的融合,提升了全球长时间序列叶绿素变化趋势和速率估算的准确性;此外,为了增加时间跨度,该数据集还包括了1978-1986年CZCS的叶绿素浓度数据(未参与融合处理)。产品时间跨度为1978-1986(CZCS)、1998-2020(多星融合),空间分辨率4km,时间分辨率8天平均。
This product is designed for long-term trend analysis of marine chlorophyll concentration time series. It fuses multi-satellite remote sensing chlorophyll data including SeaWiFS, MODIS-Aqua, MERIS, VIIRS-SNPP, and OLCI-Sentinel3A, which improves the accuracy of estimating global long-term chlorophyll concentration trends and their change rates. Furthermore, to extend the temporal coverage, the dataset also includes chlorophyll concentration data from CZCS during 1978–1986, which was not involved in the fusion process. The temporal coverage of this product is 1978–1986 (CZCS) and 1998–2020 (multi-satellite fused), with a spatial resolution of 4 km and a temporal resolution of 8-day average composites.
提供机构:
自然资源部第二海洋研究所
创建时间:
2022-03-17
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是全球海洋叶绿素浓度的遥感融合产品,主要用于长时间序列变化趋势分析。它融合了多颗卫星(如SeaWiFS、MODIS-Aqua等)的叶绿素数据,覆盖时间跨度从1978年至2020年(含CZCS历史数据),具有4公里空间分辨率和8天平均时间分辨率,旨在提升全球叶绿素变化趋势估算的准确性。
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