中医舌脉诊标注数据|中医诊断数据集|人工智能数据集

采用满足国家医疗器械标准的设备采集舌体图像数据、脉象波形数据。由医生对数据进行标注和分析，获取舌体特征信息、脉型判断，进而生成规范化的中医舌脉数据与特征的结构化报告，涉及以下步骤和算法规则：1、数据预处理，由医生对原始采集到的舌图像、脉诊数据进行清洗，按照纳排标准去掉不符合标准的数据，例如图片不清晰、伸舌动作不标准、脉象数据不稳定等数据需要删除。2、基于神经网络模型的特征提取：利用多标签分类网络处理舌图数据与脉象数据，获取初步的舌图健康特征与脉型信息，例如：红舌、裂纹舌、点刺舌、滑脉、涩脉等信息。3、健康特征校验：由三名取得中医执业医师资格证的医生对数据进行校准，校准规则为三名医师至少有两名对分析特征认可后，数据才可纳入数据集。4、生成结构化的数据报告：按照json的文件格式，将数据内容、数据标签存储起来，其中舌图图像数据以jpg格式文件的形式存储。文件内不涉及任何人员信息。5、质量控制：对生成的结构化报告进行质量控制，确保信息的准确性和完整性。8、持续优化和扩充数据集：根据数据集的应用反馈，持续改进数据集的数据量，单例数据包含舌脉特征数量，舌脉特征分析的准确度等信息。

AI搜集汇总

数据集介绍

特点

中医舌脉诊标注数据包含1008条结构化数据，涵盖舌图图像、脉象数据及特征信息，适用于中医辅助诊疗、教学和科研。数据通过标准化采集和标注流程生成，经过质量控制，旨在提升中医诊断的准确性和一致性。