门诊流感样病例第三季度少年人数预测模型数据

针对流感样病例监测，基于桐乡各医疗机构门诊就诊记录，获取全年门急诊就诊人数、流感样病例确诊人数、年龄组及性别分布，根据年龄分为婴幼儿、少年、青年、中年、老年，五个年龄层次，筛选出第三季度少年年龄层次的门诊流感样病例人数进行预测，根据该年龄层次的人数预测，为第三季度少年人群流感防控工作及哨点医院监测工作提供新的思路和方法，并合理配置医疗资源。数据采集：从医疗机构获取匿名化样本统计数据，包括每日门急诊就诊人数、流感样病例症状人数、年龄组及性别分布。对流感样病例数据进行预处理。特征工程：生成针对年龄组大于5小于15的特征AGW_young(t)=α×age_5_15(t)，α为模型权重。
生成性别特征GW_young(t)，仅针对年龄组大于5小于15：
GW_young(t)=γ1×male_cases_5_15(t)+γ2× female_cases_5_15(t)，γ1,γ2为模型权重。模型构建：构建一个专门预测年龄组大于5小于15的流感样病例人数的模型 F_young(t)=w1×C_young(t−1)+⋯+wn×C_young(t−n)+β1*AGW_young(t)+β2*GW_young(t)
其中 C_young(t)代表当天年龄组大于5小于15的流感样病例人数；C_young(t−n)为t−n日年龄组大于5小于15的流感样病例人数；wn为历史数据的权重；β1和β2是衍生特征的权重。
构建一个预测年龄组大于5小于15的流感样病例人数的模型 sum_young_se1=∑C_young(t)，时间t在第三季度内。