edarchimbaud/eps-revisions-stocks
收藏Hugging Face2023-11-11 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
eps-revisions-sp500数据集提供了S&P 500指数中公司的每股收益(EPS)修订信息。数据集包含多个字段,如公司代码、日期、当前季度、下一季度、当前年份、下一年份等,以及在这些时间段内EPS的上升和下降情况。数据集仅包含一个训练集,没有提供特定的任务或评估指标。数据集的创建目的是为了提供S&P 500指数中公司EPS修订的信息,数据来源于可靠来源并经过标准化处理。数据集由edarchimbaud收集,并遵循MIT许可证。
eps-revisions-sp500数据集提供了S&P 500指数中公司的每股收益(EPS)修订信息。数据集包含多个字段,如公司代码、日期、当前季度、下一季度、当前年份、下一年份等,以及在这些时间段内EPS的上升和下降情况。数据集仅包含一个训练集,没有提供特定的任务或评估指标。数据集的创建目的是为了提供S&P 500指数中公司EPS修订的信息,数据来源于可靠来源并经过标准化处理。数据集由edarchimbaud收集,并遵循MIT许可证。
提供机构:
edarchimbaud
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
eps-revisions-sp500
数据集描述
该数据集提供了S&P 500指数中公司的每股收益(EPS)修订信息。
数据集特征
- symbol (string): 公司股票代码或缩写。
- date (string): 记录数据的日期。
- current_qtr (string): 当前季度。
- up_last_7_days_current_qtr (float64): 当前季度过去7天内EPS增长的天数。
- next_qtr (string): 下一季度。
- up_last_7_days_next_qtr (float64): 下一季度预计EPS增长的天数。
- current_year (int64): 当前年份。
- up_last_7_days_current_year (float64): 当前年度过去7天内EPS增长的天数。
- next_year (int64): 下一年度。
- up_last_7_days_next_year (float64): 下一年度预计EPS增长的天数。
- up_last_30_days_current_qtr (float64): 当前季度过去30天内EPS增长的天数。
- up_last_30_days_next_qtr (float64): 下一季度预计过去30天内EPS增长的天数。
- up_last_30_days_current_year (float64): 当前年度过去30天内EPS增长的天数。
- up_last_30_days_next_year (float64): 下一年度预计过去30天内EPS增长的天数。
- down_last_7_days_current_qtr (null): 当前季度过去7天内EPS下降的天数,数据缺失。
- down_last_7_days_next_qtr (null): 下一季度预计过去7天内EPS下降的天数,数据缺失。
- down_last_7_days_current_year (null): 当前年度过去7天内EPS下降的天数,数据缺失。
- down_last_7_days_next_year (null): 下一年度预计过去7天内EPS下降的天数,数据缺失。
- down_last_30_days_current_qtr (float64): 当前季度过去30天内EPS下降的天数。
- down_last_30_days_next_qtr (float64): 下一季度预计过去30天内EPS下降的天数。
- down_last_30_days_current_year (float64): 当前年度过去30天内EPS下降的天数。
- down_last_30_days_next_year (float64): 下一年度预计过去30天内EPS下降的天数。
数据集分割
- train (训练集): 包含20208个样本,总大小为3206767字节。
数据集大小
- 下载大小: 263860字节
- 数据集大小: 3206767字节
许可证
MIT License
搜集汇总
数据集介绍

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