PCam (PatchCamelyon)

PatchCamelyon 是一个图像分类数据集。它由从淋巴结切片的组织病理学扫描中提取的 327.680 张彩色图像 (96 x 96px) 组成。每个图像都用二进制标签进行注释，表明存在转移组织。 PCam 为机器学习模型提供了新的基准：大于 CIFAR10，小于 ImageNet，可在单个 GPU 上训练。