ROSV 交通摄像头图片数据集
收藏超神经2023-09-12 更新2024-05-15 收录
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资源简介:
该数据集是由布尔诺科理工大学发布,包括三个子数据集,分别为后视拍摄数据集、眼部平视拍摄数据集以及无约束拍摄数据集。每个子数据集包含 5000 张含有注释的图片,可被用于车辆识别等任务的研究
This dataset, released by Brno University of Technology, comprises three subsets: the rear-view captured dataset, the eye-level captured dataset, and the unconstrained captured dataset. Each subset contains 5000 annotated images and is applicable to research on tasks such as vehicle recognition.
创建时间:
2023-06-16
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集由布尔诺科理工大学发布,包含三个各5000张带注释图片的子数据集,适用于车辆识别等机器视觉任务。数据规模为2.39GB,发布于约三年前。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



