GID6000

语义分割数据集，使用GID开源数据集中的Fine Land-cover Classification_15classes，使用Augmentor对数据集进行数据增强，并随机裁剪为6000张图片，每张512*512大小。

This semantic segmentation dataset is constructed using the Fine Land-cover Classification_15classes subset from the open-source GID dataset. Data augmentation was performed on the dataset with the Augmentor library, and the augmented dataset was randomly cropped into 6000 images, each with a size of 512×512 pixels.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GID6000是一个用于遥感图像语义分割的数据集，基于武汉大学开源的GID数据集中的精细土地覆盖分类数据（15类）构建。该数据集通过Augmentor工具进行数据增强和随机裁剪处理，最终包含6000张512x512像素的高分辨率图像，适用于土地覆盖分类模型的训练和评估。