open-llm-leaderboard/details_Thytu__phi-2-audio-super
收藏Hugging Face2024-03-30 更新2024-06-11 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/open-llm-leaderboard/details_Thytu__phi-2-audio-super
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
该数据集是在模型Thytu/phi-2-audio-super的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由8次运行生成，每次运行都可以在特定配置中找到，并以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在模型Thytu/phi-2-audio-super的评估运行期间自动创建的，用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由8次运行生成，每次运行都可以在特定配置中找到，并以运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称: Evaluation run of Thytu/phi-2-audio-super
创建目的: 该数据集是自动创建的，用于评估模型Thytu/phi-2-audio-super在Open LLM Leaderboard上的表现。
数据集结构
配置数量: 63个
数据来源: 数据集由8次运行创建，每次运行对应一个特定的任务配置。
数据分割: 每个配置中包含多个分割，分割名称基于运行的时间戳。"train"分割始终指向最新的结果。
额外配置: 存在一个名为"results"的配置，用于存储所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
加载数据示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Thytu__phi-2-audio-super", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
最新结果来自2024-03-30T22:35:07.731408的运行，包括多个任务的评估指标，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。具体结果详见README文件中的JSON数据。
数据集配置详情
数据集包含多个配置，每个配置对应不同的任务和数据分割。例如，配置"harness_arc_challenge_25"包含多个数据文件，每个文件对应不同的数据分割，如"2024_03_12T16_44_40.827627"等。
以上是对提供的数据集详情页面的README文件内容的概述。
