BON

BON数据集是由IEEE Signal Processing Society创建的一个大型公开办公室活动识别数据集，使用胸戴式GoPro Hero相机在巴塞罗那、牛津和内罗毕三个地点收集。该数据集包含18种常见的办公室活动，分为人-对象交互、人-人交互和本体感受活动三类。数据集通过5秒的视频片段进行标注，总计2639个视频片段，涉及25名参与者。BON数据集旨在通过提供多样化的办公室环境数据，支持更复杂的模型训练，如深度学习，以解决办公室环境中的活动识别问题，特别是在人机交互、辅助计算机视觉和机器人技术领域。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BON是一个用于办公室活动识别的第一人称视角视频数据集，数据收集自巴塞罗那、牛津和内罗毕三个地点，涉及多个参与者和办公室环境。与先前版本相比，视频片段数量增加了六倍，达到2639个，旨在支持位置无关的框架开发。数据集发布于2021年，文件大小为37.37 GB，适用于人工智能、计算机视觉和机器学习研究。