State of Low Code notebook datasets

kaggle2022-11-27 更新2024-03-08 收录

低代码与无代码开发

数据集

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/spitfire2nd/state-of-low-code-notebook-datasets 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A collection of datasets and assets used in my submission.

本提交材料所使用的数据集及相关资源合集

创建时间：

2022-11-16

Comprehensive Load Forecasting Archive

电力负荷

数据集

本研究提供了一个全面的电力负荷预测数据集，包含11个不同来源的数据集，主要来自UCI机器学习数据库、Kaggle数据竞赛平台和全球能源预测竞赛。数据集涵盖了从建筑级到聚合级的负荷数据，以及温度等外部变量，旨在为电力系统的日前调度提供重要参考。数据集的创建过程中，特别关注了温度和日历变量对负荷的影响，并通过特定的特征工程方法来优化预测模型。该数据集的应用领域主要集中在电力负荷预测，特别是为电力系统的

arXiv2023-07-14 更新10240

rojas-diego/chinese-markdown

Markdown

数据集

--- license: agpl-3.0 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: "train.jsonl" --- # Chinese Markdown ```python from datasets import load_dataset chinese_markdown = lo

Hugging Face2024-03-05 更新2290

Baiheng/HWD_dataset

图像识别

数据集

--- dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: labels sequence: string splits: - name: train num_bytes: 89824079.324 num_examples: 95076 download_size: 1234

Hugging Face2023-07-23 更新660

VIVID-10M

视频编辑

数据集

VIVID-10M是由西北工业大学、北京理工大学和快手科技联合创建的第一个大规模混合图像-视频本地编辑数据集。该数据集包含976万条样本，涵盖广泛的编辑任务，如添加、修改和删除实体。数据集的创建过程结合了多种视觉感知模型和多模态大语言模型，确保了高质量的数据生成。每个样本包括真实数据、掩码数据、掩码和本地描述，适用于视频编辑模型的训练。VIVID-10M旨在解决现有视频编辑数据集的缺乏和高成本问题

arXiv2024-11-22 更新3470

medical-imaging-datasets

医学影像

数据集

一个包含多种医学影像数据集的列表，涵盖了从CT、MRI到组织病理学等多种类型的数据集。

github2019-10-22 更新880