An Investigation on Usage of Code References in Pull Requests on GitHub

Zenodo2024-11-09 更新2026-04-07 收录

代码合并请求分析

程序理解

数据链接：

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.14059683 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Review for ICPC 2025

创建时间：

2024-11-09

semeru/code-code-MethodGeneration

代码生成

程序理解

该数据集是从CodeXGLUE导入的，并使用了他们的脚本进行预处理。数据集用于方法生成任务，即根据方法的签名、文档字符串和更多上下文预测方法体的实现。数据集来源于CodeSearchNet Python数据集，重新下载了所有方法，包括它们的签名、文档字符串和体。移除了没有文档字符串或名称包含test的方法。保留了方法周围的上下文信息，因为仅基于签名/文档字符串生成方法体是一个困难的任务。还应用了字

Hugging Face2023-03-27 更新250

mopsa-dataset

静态代码分析

程序理解

Mopsa 数据集是一个包含静态分析追踪数据的集合，由 Mopsa 工具生成。数据集以 JSON Lines 格式存储，包含以下字段：`code`（去除 `Solution` 标头的原始源代码）、`trace_raw`（经过清理的 Mopsa 执行追踪）、`trace_seps`（从 `trace_raw` 中提取的代码/追踪分组）、`dataset`（源数据集名称）、`id`（样本标识符）以及

Hugging Face2026-04-01 更新110

Type Change Study Data collected

代码分析

程序理解

This includes all the data collected in the study "Understanding Type Changes in Java"

NIAID Data Ecosystem70

CoCoNUT

程序理解

代码分析

CoCoNUT数据集用于研究大型语言模型在理解结构化代码执行方面的能力。该数据集包含从Java和Python程序中生成的执行轨迹，涵盖了高级代码概念如面向对象编程、并发和递归。数据集还包含了用于生成这些轨迹的脚本和代码。

github2025-01-29 更新230

apcl/jam_contextsum

代码摘要生成

程序理解

## Jam-Contextsum Jam-Contextsum dataset contains the method, the summary that explains why the method exists, caller of the method, and the summary of the call graph method generated by using [jam-cg

Hugging Face2024-11-27 更新80

An Investigation on Usage of Code References in Pull Requests on GitHub

资源简介：

相关数据集