WIKI-CS
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https://github.com/pmernyei/wiki-cs-dataset
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资源简介：
WIKI-CS是由剑桥大学计算机科学系创建的一个基于维基百科的数据集，用于评估图神经网络。该数据集包含11701个节点，对应计算机科学文章，边基于超链接，分为10个类别，代表该领域的不同分支。数据集的创建过程涉及从维基百科数据中提取子图，并通过特定的分类工具进行清理和分类。WIKI-CS主要用于半监督节点分类和单关系链接预测，旨在解决现有基准数据集在结构多样性和评估标准上的不足。
提供机构：
剑桥大学计算机科学系
创建时间：
2020-07-07
搜集汇总
背景与挑战
背景概述
Wiki-CS是一个基于维基百科的图神经网络基准测试数据集，包含节点特征、邻接列表和标签，并提供了20个不同的训练分割以减少过拟合风险。它专为节点分类和链接预测任务设计，支持通过PyTorch Geometric等工具加载，适用于评估图神经网络模型的性能。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
