Ego2Hands
收藏arXiv2021-12-20 更新2024-08-06 收录
下载链接：
http://arxiv.org/abs/2011.07252v4
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
Ego2Hands数据集由杨百翰大学开发，专注于无约束环境下的双手分割与检测任务。该数据集包含约188,362条标注帧，通过半自动标注和颜色不变合成技术，解决了传统数据集在规模和多样性上的限制。数据集内容涵盖了广泛的手部位置、姿态、肤色和光照条件，通过绿色屏幕设置自动获取分割掩码。创建过程中，使用了22名具有多样肤色的参与者进行自由手部动作录制，以确保数据的多样性和真实性。Ego2Hands数据集的应用领域包括人机交互、活动记录、手势/手语识别以及VR/AR等，旨在解决双手交互场景下的识别与分割问题，提高模型在复杂环境中的泛化能力。
提供机构：
杨百翰大学
创建时间：
2020-11-14
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Ego2Hands是一个专注于无约束环境下双手分割与检测的数据集，由杨百翰大学开发，包含约18.8万条标注帧，通过半自动标注和颜色不变合成技术提高数据多样性和规模。它覆盖了多种手部位置、姿态、肤色和光照条件，旨在解决双手交互场景的识别问题，适用于人机交互、手势识别和VR/AR等领域，以增强模型在复杂环境中的泛化能力。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
