dilanbakr/marco-qametric-testdata

该数据集包含多个特征字段，如上下文、问题、答案、预测、意义、共同主题、说服力、可信度、信息量、客观性、表达、情感等。每个字段都有对应的归一化值（如meaning_nor、common_theme_nor等）以及评分（如score_mean、humanscore、mistral_score等）。数据集仅包含一个训练集，共有100个样本。

This dataset contains multiple feature fields such as contexts, questions, answers, predicts, meaning, common theme, persuasion, believability, informative, objective, expression, emotional, etc. Each field has corresponding normalized values (e.g., meaning_nor, common_theme_nor) and scores (e.g., score_mean, humanscore, mistral_score). The dataset includes only a training set with 100 samples.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• contexts: 字符串类型
• questions: 字符串类型
• answers: 字符串类型
• predicts: 字符串类型
• meaning: 字符串类型
• common_theme: 字符串类型
• persuasion: 字符串类型
• believability: 字符串类型
• informative: 字符串类型
• objective: 字符串类型
• expression: 字符串类型
• emotional: 字符串类型
• meaning_nor: 浮点数类型
• common_theme_nor: 浮点数类型
• persuasion_nor: 浮点数类型
• believability_nor: 浮点数类型
• informative_nor: 浮点数类型
• objective_nor: 浮点数类型
• expression_nor: 浮点数类型
• emotional_nor: 浮点数类型
• score_mean: 浮点数类型
• humanscore: 浮点数类型
• mistral_score: 浮点数类型
• categori: 整数类型

数据集分割

• train:
  • 样本数量: 100
  • 数据大小: 118617 字节

数据集大小

• 下载大小: 53970 字节
• 数据集总大小: 118617 字节

配置

• default:
  • 数据文件路径: data/train-*