ferrazzipietro/LS_Llama-2-7b-hf_adapters_en.layer1_NoQuant_32_64_0.05_4_0.0002_5EpochsBestF1Train

该数据集包含多个字段，主要用于自然语言处理任务。主要字段包括句子文本（sentence）、实体信息（entities）、原始文本（original_text）等。实体信息字段是一个列表，包含实体的ID、偏移量、角色、语义类型ID、文本和类型等信息。数据集还包含分词结果（tokens）、命名实体识别标签（ner_tags）、输入ID（input_ids）、注意力掩码（attention_mask）、标签（labels）、预测结果（predictions）和真实标签（ground_truth_labels）。数据集包含一个测试集（test），共有681个示例，文件大小为2785371字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence：字符串类型
• entities：列表类型，包含以下子特征：
  • id：字符串类型
  • offsets：整数序列类型（int64）
  • role：字符串类型
  • semantic_type_id：字符串类型
  • text：字符串类型
  • type：字符串类型
• original_text：字符串类型
• original_id：字符串类型
• tokens：字符串序列类型
• ner_tags：整数序列类型（int64）
• input_ids：整数序列类型（int32）
• attention_mask：整数序列类型（int8）
• labels：整数序列类型（int64）
• predictions：字符串序列类型
• ground_truth_labels：字符串序列类型

数据集分割

• test：
  • 字节数：2785371
  • 示例数量：681

数据集大小

• 下载大小：318264字节
• 数据集大小：2785371字节

配置

• config_name：default
• data_files：
  • split：test
  • path：data/test-*