davanstrien/dataset-tldr-preference-llm-course
收藏Hugging Face2024-05-31 更新2024-06-12 收录
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资源简介：
该数据集是通过distilabel工具生成的，包含了一个`pipeline.yaml`文件，用户可以通过该文件复现生成数据集的流程。数据集的主要目的是通过修正指令、上下文和响应，确保它们与任务类别匹配，并且内容清晰、信息真实。数据集可以用于训练和评估需要精确和简洁响应的模型。数据集的字段包括datasetId、card、instruction、system_prompt、generation_models、generations、model_name、ratings和rationales等。
该数据集是通过distilabel工具生成的，包含了一个`pipeline.yaml`文件，用户可以通过该文件复现生成数据集的流程。数据集的主要目的是通过修正指令、上下文和响应，确保它们与任务类别匹配，并且内容清晰、信息真实。数据集可以用于训练和评估需要精确和简洁响应的模型。数据集的字段包括datasetId、card、instruction、system_prompt、generation_models、generations、model_name、ratings和rationales等。
提供机构：
davanstrien
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称: dataset-tldr-preference-llm-course
数据集大小:
- 下载大小: 56886字节
- 数据集大小: 9006字节
特征信息:
- datasetId: 数据集ID，字符串类型
- card: 卡片信息，字符串类型
- instruction: 指令，字符串类型
- system_prompt: 系统提示，字符串类型
- generation_models: 生成模型，字符串序列类型
- generations: 生成内容，字符串序列类型
- model_name: 模型名称，字符串类型
- ratings: 评分，整数序列类型
- rationales: 理由，字符串序列类型
数据集结构:
- 配置名称: default
- 数据文件路径: data/train-*
- 训练集大小: 9006字节，包含1个示例
标签:
- synthetic
- distilabel
- rlaif
