shredder-31/BoolQ
收藏Hugging Face2023-12-06 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/shredder-31/BoolQ
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资源简介：
该数据集包含三个特征：Question（问题）、Answer（答案）和Context（上下文）。Question和Context的数据类型为字符串，Answer的数据类型为布尔值。数据集只有一个训练集（train），包含12,697个样本，文件大小为8,189,767字节。下载大小为5,079,500字节。数据集的配置为默认配置，数据文件路径为data/train-*。
该数据集包含三个特征：Question（问题）、Answer（答案）和Context（上下文）。Question和Context的数据类型为字符串，Answer的数据类型为布尔值。数据集只有一个训练集（train），包含12,697个样本，文件大小为8,189,767字节。下载大小为5,079,500字节。数据集的配置为默认配置，数据文件路径为data/train-*。
提供机构：
shredder-31
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- Question: 数据类型为字符串。
- Answer: 数据类型为布尔值。
- Context: 数据类型为字符串。
数据集分割
- train: 包含12697个样本，占用8189767字节。
数据集大小
- 下载大小: 5079500字节。
- 数据集大小: 8189767字节。
配置
- default:
- 数据文件:
- split: train
- path: data/train-*
- 数据文件:
