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UltraMNIST

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arXiv2022-06-26 更新2024-06-21 收录
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资源简介:
UltraMNIST数据集是一个专为训练CNN处理超大图像而设计的基准数据集,由印度理工学院印度矿业学院Transmute AI实验室创建。该数据集基于流行的MNIST数字数据集,增加了额外的复杂性以模拟真实世界问题的挑战。每个样本图像为4000×4000像素网格,包含3至5个大小从14×14像素到2000×2000像素不等的MNIST数字。数据集创建过程中,除了MNIST数字外,还添加了随机形状和复杂背景,以增加识别难度。UltraMNIST数据集旨在推动发展适用于处理大图像的高效且资源轻量级的CNN方法,特别适用于医学成像和航空图像分析等领域。
提供机构:
印度理工学院印度矿业学院Transmute AI实验室
创建时间:
2022-06-26
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作