MyFood Dataset

MyFood Dataset 是一个用于分割巴西食物图像的图像数据库。由9类组成：米饭、豆类、煮鸡蛋、煎鸡蛋、意大利面、沙拉、烤肉、苹果和鸡胸肉。每个类平均有 125 张图像，总共有 1250 张图像，训练集、验证集和测试集的比例分别为 60-20-20。

MyFood Dataset is an image database intended for the segmentation of Brazilian food images. It consists of 9 categories: rice, beans, boiled eggs, fried eggs, pasta, salad, roasted meat, apples, and chicken breast. Each category has an average of 125 images, with a total of 1250 images across the entire dataset. The dataset is split into training, validation and test sets with a ratio of 60:20:20 respectively.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MyFood Dataset是一个用于巴西食物图像分割的数据库，包含米饭、豆类等9类食物，总计1250张图像，并按60-20-20的比例划分为训练集、验证集和测试集。该数据集由伯南布哥农村联邦大学于2020年发布。