固体氧化物燃料电池电堆电化学性能预测与实验测试数据集

数据集共27个数据文件，其中：1-SOFC电堆及测试装置数据量46 KB；2-冷热循环测试期间SOFC电池片温度曲线数据量24 KB；3-网格无关性验证数据量36 KB；4-阴极出口侧、进口侧、中间侧极化曲线数据量36 KB；5-阳极出口侧、进口侧、中间侧极化曲线数据量39 KB；6-不同开裂程度下极化曲线数据量63 KB；7-不同开裂程度下功率密度曲线数据量49 KB；8-冷热循环测试期间SOFC电池片的I-V曲线数据量34 KB；9-冷热循环测试期间SOFC电池片的I-P曲线数据量33 KB；10-SAE+DNN神经网络模型数据量20 KB；11-训练集相关性图数据量41 KB；12-验证集相关性图数据量29 KB；13-测试集相关性图数据量35 KB；14-模拟结果与实验数据对比数据量43 KB；15-工况1模型泛化能力图数据量43 KB；16-工况2模型泛化能力图数据量42 KB；17-电堆多物理场仿真模型数据量22.2 MB；18-固体氧化物燃料电池分层退化模型数据量30.9 MB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集聚焦固体氧化物燃料电池电堆的电化学性能预测与实验测试，包含27个数据文件（总计54.16MB），涵盖实验测试数据（如不同开裂程度下的极化曲线与功率密度曲线、冷热循环期间的I-V/I-P曲线等）、多物理场仿真模型以及基于堆叠自动编码器深度神经网络的性能预测模型，为电堆性能评估与预测提供全面的数据支撑。