平台商品订单管理分析数据

通过分析金华行APP某一时间段内的商品订单管理数据，掌握不同商品的交易趋势，判断不同商品的受欢迎程度，有助于平台运营管理人员优化商品库存配置策略，确保库存满足市场需求，提升运营效率。1、数据采集：通过金华行APP管理后台采集某一月份的商品订单明细数据。
2、数据处理：以订单号作为唯一标识，对数据进行清洗、去重无效数据等操作，对买家昵称进行匿名化处理。
3、数据加工：利用SUMIFS函数结合LOOKUP函数计算出单日销售金额Xn、前一日销售金额Xn-1，计算得出销售金额日环比An=（Xn-Xn-1）/Xn-1；利用SUMIFS函数计算出该商品销售金额Yn、商品销售总金额Y、该商品购买数量Zn、商品销售总数Z，计算得出该商品销售金额占比Bn=Yn/Y、该商品销售数量占比Cn=Zn/Z；根据Bn、Cn的权重核算商品受欢迎指数Dn=（Bn*70%+Cn*30%）*1000，其中Bn、Cn分别赋予70%、30%的权重。
4、数据应用：将An配合日期制成折线图展示，便于管理人员了解周期内商品交易增长趋势。由商品价格和数量核算出的商品受欢迎指数Dn越高，该商品受用户欢迎程度越高，对整体商品交易贡献越大，为后续商品进销存方案制定提供数据依据，有助于管理人员优化资源分布。