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open-llm-leaderboard/details_TheBloke__gpt4-alpaca-lora-30b-HF

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Hugging Face2023-09-18 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集是在模型TheBloke/gpt4-alpaca-lora-30b-HF在Open LLM Leaderboard上的评估运行过程中自动创建的。数据集由3个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果,并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

  • 数据集摘要: 该数据集是在模型 TheBloke/gpt4-alpaca-lora-30b-HF 的评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard

  • 数据集组成: 数据集包含3个配置,每个配置对应一个评估任务。

  • 数据集创建: 数据集从1次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

  • 额外配置: 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,并用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

最新结果

以下是来自2023-09-18T00:20:21.073173运行的最新结果:

python { "all": { "em": 0.0016778523489932886, "em_stderr": 0.00041913301788269584, "f1": 0.06442533557047006, "f1_stderr": 0.0013970563636897643, "acc": 0.47865750583572136, "acc_stderr": 0.0105907760769931 }, "harness|drop|3": { "em": 0.0016778523489932886, "em_stderr": 0.00041913301788269584, "f1": 0.06442533557047006, "f1_stderr": 0.0013970563636897643 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.155420773313116, "acc_stderr": 0.009979689409499152 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.8018942383583267, "acc_stderr": 0.01120186274448705 } }

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