Toyota Smarthome dataset

该数据集是一个细粒度的动作分类数据集，它包含了具有相似动作和高持续时间变化的活动。该数据集对于研究动作分类任务中的时间信息至关重要。我们对这一数据集进行了大规模的实验研究，其任务主要集中在动作分类上。

This dataset is a fine-grained action classification dataset that encompasses activities with similar motions and significant variations in duration. It is critical for investigating temporal information in action classification tasks. We have conducted large-scale experimental studies on this dataset, with the tasks primarily focused on action classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Toyota Smarthome数据集包含两个版本：Trimmed版本用于活动分类，包含16,115个短RGB+D视频样本，标注31种活动；Untrimmed版本用于活动检测，包含536个长视频，标注51种活动。数据集提供RGB、深度和3D骨架三种模态，且对人脸进行了模糊处理以保护隐私。