open-llm-leaderboard-old/details_freecs__ThetaWave-7B
收藏Hugging Face2024-01-18 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型freecs/ThetaWave-7B时自动生成的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型freecs/ThetaWave-7B时自动生成的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Evaluation run of freecs/ThetaWave-7B
- 来源: 在模型 freecs/ThetaWave-7B 的评估运行期间自动创建
- 组成: 包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务
- 创建次数: 从 1 次运行中创建，每个运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳
- 最新结果: "train" 分割始终指向最新的结果
- 聚合结果: 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_freecs__ThetaWave-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 最新结果时间戳: 2024-01-18T00:35:27.497472
- 详细结果: 包含多个任务的准确率（acc）、标准化准确率（acc_norm）、标准误差（stderr）等指标
配置信息
- 配置名称:
harness_arc_challenge_25harness_gsm8k_5harness_hellaswag_10harness_hendrycksTest_5
- 数据文件:
- 每个配置包含多个分割，如
2024_01_18T00_35_27.497472和latest，每个分割对应一个或多个数据文件路径
- 每个配置包含多个分割，如
