基于多模态数据的LULC分割样本数据集（DFC20）

2020 年数据融合竞赛由电气和电子工程师学会地球科学与遥感学会（IEEE Geoscience and Remote Sensing Society，GRSS）图像分析与数据融合技术委员会（IADF TC）和慕尼黑工业大学联合举办，旨在促进基于全球可用多模态卫星数据的弱监督学习的大规模土地覆被测绘研究。其任务是基于弱注释样本训练一个用于全球土地覆被测绘的机器学习模型。为此，将使用 SEN12MS 数据集，该数据集包含哨兵-1 SAR 图像、哨兵-2 多光谱图像和 MODIS 衍生土地覆被图的相应三胞胎。