open-llm-leaderboard/details_Inv__Konstanta-V4-Alpha-7B
收藏Hugging Face2024-03-24 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型Inv/Konstanta-V4-Alpha-7B时自动创建的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，运行的时间戳作为分割名称。数据集还包含一个名为“results”的配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型Inv/Konstanta-V4-Alpha-7B时自动创建的，评估是在Open LLM Leaderboard上进行的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集是从1次运行中创建的，每次运行都可以在特定配置中找到，运行的时间戳作为分割名称。数据集还包含一个名为“results”的配置，用于存储所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of Inv/Konstanta-V4-Alpha-7B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型Inv/Konstanta-V4-Alpha-7B在Open LLM Leaderboard上的运行过程中自动创建的。
- 组成: 数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
- 创建方式: 数据集由1次运行创建，每次运行作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。
- 额外配置: 有一个名为"results"的额外配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算并在Open LLM Leaderboard上显示聚合指标。
数据集使用示例
- 加载数据: 使用以下代码可以加载特定运行的详细信息： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Inv__Konstanta-V4-Alpha-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自run 2024-03-24T16:24:04.313738。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
配置详情
- 配置列表:
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
- 数据文件: 每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的分割，如时间戳分割和"latest"分割。
以上信息提供了数据集的基本概述，包括其创建背景、组成、使用方法以及包含的配置和数据文件详情。
