librispeech
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2020-06-13
相关数据集
LibriSpeech
该数据集名为Librispeech，包含了960小时的朗读英语语音，这些语音均源自有声读物。该数据集被用于在Fast-HuBERT模型中进行预训练和微调，包含了用于训练、开发和测试的各种子集。预训练阶段使用了960小时的数据，而微调阶段则使用了100小时的数据（即train-clean-100子集）。该数据集的任务是针对语音识别进行语音表征学习以及微调。
arXiv340
Librispeech
kaggle2022-02-24 更新20
LibriSpeech
LibriSpeech is a corpus of approximately 1000 hours of 16kHz read English speech, prepared by Vassil Panayotov with the assistance of Daniel Povey. The data is derived from read audiobooks from the
魔搭社区2026-06-06 更新700
LibriSpeech
LibriSpeech是一个大规模英语语音识别语料库，由约翰斯·霍普金斯大学人类语言技术卓越中心的研究团队于2015年发布。该数据集包含约1000小时的16kHz朗读英语语音，源自LibriVox项目的公开领域有声读物，涵盖超过2000名说话者。数据经过精心分割和对齐，是语音识别领域的重要基准数据集，广泛应用于自动语音识别系统的训练和评估。
知名数据集10
LibriSpeech dataset
The dataset used in the paper is the LibriSpeech dataset, which contains about 1,000 hours of English speech derived from audiobooks.
DataCite Commons2026-01-07 更新10
