OGB-Products
收藏AI_Studio2021-12-08 更新2024-03-04 收录
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OGB-Products数据集
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舍予670相关数据集
OGB-LSC (OGB Large-Scale Challenge)
OGB 大规模挑战赛 (OGB-LSC) 是三个真实世界数据集的集合，用于推进大规模图 ML 的最新技术。 OGB-LSC 提供的图数据集比现有的大几个数量级，涵盖了三个核心的图学习任务——链接预测、图回归和节点分类。 OGB-LSC 由三个数据集组成：MAG240M-LSC、WikiKG90M-LSC 和 PCQM4M-LSC。每个数据集提供一个独立的任务。 MAG240M-LSC 是一个异构学
OpenXLab00
OGB-LSC (OGB Large-Scale Challenge)
OGB 大规模挑战赛 (OGB-LSC) 是三个真实世界数据集的集合，用于推进大规模图 ML 的最新技术。 OGB-LSC 提供的图数据集比现有的大几个数量级，涵盖了三个核心的图学习任务——链接预测、图回归和节点分类。 OGB-LSC 由三个数据集组成：MAG240M-LSC、WikiKG90M-LSC 和 PCQM4M-LSC。每个数据集提供一个独立的任务。 MAG240M-LSC 是一个异构学
OpenDataLab2026-07-05 更新1000
OGB(Open Graph Benchmark)
Open Graph Benchmark (OGB) 是一组现实的、大规模的、多样化的基准数据集，用于在图上进行机器学习。 OGB 数据集使用 OGB 数据加载器自动下载、处理和拆分。可以使用 OGB Evaluator 以统一的方式评估模型性能。 OGB 是一个社区驱动的积极发展倡议。
OpenXLab00
OGB-LSC
OGB-LSC provides the three large-scale realistic benchmark datasets, covering the core graph ML tasks of node classification, link prediction, and graph regression.
DataCite Commons2026-01-07 更新00
OGB-MAG
OGB-MAG is a large-scale dataset used for node classification and link prediction.
DataCite Commons2026-01-07 更新00
