Open Images Dataset V6，谷歌图像公开数据集

Open Images Dataset V6是谷歌开源的一个强大的图像公开数据集，里面包含约 900 万张图像，600个类别。可用于图像分类、对象检测、视觉关系检测、实例分割和多模态图像描述。 These annotation files cover the 600 boxable object classes, and span the 1,743,042 training images where we annotated bounding boxes, object segmentations, visual relationships, and localized narratives; as well as the full validation (41,620 images) and test (125,436 images) sets.

开放图像数据集V6（Open Images Dataset V6）是谷歌开源的权威图像公开数据集，总计包含约900万张图像与600个类别，可用于图像分类、目标检测、视觉关系检测、实例分割以及多模态图像描述等计算机视觉任务。
此类标注文件涵盖全部600类可通过边界框标注的目标类别，覆盖1743042张训练图像，其中已标注边界框、目标分割、视觉关系以及定位式叙事标注；同时包含完整的验证集（41620张图像）与测试集（125436张图像）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Open Images Dataset V6是谷歌开源的大规模图像数据集，包含约900万张图像和600个类别，支持多种计算机视觉任务如分类、检测和分割。数据集结构完整，涵盖训练、验证和测试集，并包含丰富的标注信息。