Domain adaptation results using Meta learning.

NIAID Data Ecosystem2026-03-14 收录

领域自适应

元学习

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Domain adaptation results using Meta learning.

创建时间：

2023-01-05

Meta Omnium

元学习

视觉任务

Meta Omnium是由爱丁堡大学和北京邮电大学等机构联合创建的多任务元学习基准数据集，涵盖了识别、关键点定位、语义分割和回归等多个视觉任务。该数据集包含约16万条数据，涉及21个任务和4个视觉领域，旨在评估模型在多样化任务上的泛化能力。创建过程中，研究者们精心设计了数据集的结构，确保其既具有挑战性又便于广泛研究使用。Meta Omnium的应用领域广泛，主要用于解决元学习模型在跨任务和跨领域知

arXiv2023-05-13 更新240

BoucWen.MetaLearn.TrainTestDataset.Simple.mat, BoucWen.BenchmarkDataset.mat

元学习

系统动力学

该目录包含用于训练和测试元学习模型的数据。具体文件包括：`train_data/BoucWen.MetaLearn.TrainTestDataset.Simple.mat`，包含用于元训练的数据集，数据集包含来自100个Bouc-Wen系统的数据，每个系统模拟12秒，采样频率为750Hz。`test_data/BoucWen.BenchmarkDataset.mat`是基准数据集，确保元训练集中的

github2024-12-02 更新110

GTA5-MultiDomain

图匹配

领域自适应

The dataset tests image matching under various domain shifts.

kaggle2025-05-19 更新100

ActorShift.zip

领域自适应

计算机视觉

This is the ActorShift dataset for video domain adaptation and the corresponding paper has been accepted at CVPR2022.

DataCite Commons2022-03-19 更新150

aengusl/spawrious_resnet18_hparams_dict

机器学习

领域自适应

--- dataset_info: features: - name: SpuriousLocationType1_1 struct: - name: ERM dtype: string - name: GroupDRO dtype: string - name: IRM dtype: string - name:

Hugging Face2024-03-01 更新110

Domain adaptation results using Meta learning.

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相关数据集