correll/armbench_defect_dataset

该数据集来自Amazon Armbench，每个图像都标注了故障模式，如nominal、package_defect、multi_pick，并在sublabel字段中进一步指定了故障类型，如book_jacket、open_book_jacket等。每个图像还包含一个多边形，用于突出显示感兴趣的区域。数据集的结构包括图像和元数据，元数据中包含了id、label、polygon和sublabel等信息。训练集包含141,132个样本，总大小为63,572,306,115字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据特征

• rgb: 图像数据，数据类型为图像。
• meta: 结构化数据，包含以下字段：
  • id: 字符串类型。
  • label: 字符串类型，表示失败模式，可能的值包括 nominal, package_defect, multi_pick。
  • polygon: 序列类型，包含整数64位数据，用于突出显示感兴趣的区域。
  • sublabel: 字符串类型，进一步指定失败类型，可能的值包括 book_jacket, open_book_jacket, open_book, partial_box, empty_bag, torn_bag, open_box, crush_box。

数据分割

• train: 训练集，包含141132个样本，总大小为63572306115字节。

数据集大小

• 下载大小: 70351144035字节。
• 数据集大小: 63572306115字节。

配置

• default: 默认配置，数据文件路径为 data/train-*。

许可证

• cc-by-4.0: 该数据集遵循CC-BY-4.0许可证。