中国30米分辨率森林年龄图（2020年）

高分辨率、空间明确的林龄图对于量化森林碳储量和固碳潜力至关重要。。之前在中国进行的全国范围内的林龄估算工作一直受到分辨率稀疏和森林生态系统覆盖不全的限制。由于物种组成复杂、森林面积广阔、实地测量不足以及方法不完善等原因，分辨率稀疏且森林生态系统覆盖不全，从而限制了对中国全国范围内森林...

High-resolution, spatially explicit forest age maps are critical for quantifying forest carbon stocks and their carbon sequestration potential. Previous national-scale forest age estimation efforts in China have long been constrained by coarse spatial resolution and incomplete coverage of forest ecosystems. Due to complex species compositions, vast forest areas, insufficient field measurements, and inadequate methodological frameworks, the coarse resolution and incomplete coverage of forest ecosystems have limited the national-scale assessment of forests in China...

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是中国2020年的森林年龄空间分布图，分辨率为30米，覆盖全国范围，数据格式为tif。它通过结合机器学习算法和遥感时间序列分析生成，解决了以往森林年龄估算中分辨率低和覆盖不全的问题，验证R2在0.51至0.63之间，全国平均森林年龄为56.1年，为森林碳储量和生态管理提供重要依据。