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Lego-15

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arXiv2021-11-01 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2111.00892v1
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资源简介:
Lego-15数据集是一个专为层次图像分类设计的图像数据集,包含3000张合成图像和1688张真实图像,共计15类乐高积木。每类图像源自一个粗粒度标签和一个中粒度标签,如“85080”类关联于积木(粗)和圆形积木(中)。数据集通过Unity渲染合成图像,并采用域随机化技术改变图像属性,如光照和距离。真实图像则通过相机在实际环境中拍摄,背景多样以增加图像的多样性。该数据集旨在通过层次特征融合方法,解决层次图像分类中的无监督域适应问题,特别是在图像分类任务中利用层次结构提高分类性能。
创建时间:
2021-11-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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