electricsheepafrica/africa-ilo-ccf-xoxr-cur-rt-official-exchange-rate-lcu-per-us-dollar

该数据集包含来自国际劳工组织（ILO）ILOSTAT数据库的官方汇率（每美元本币单位）数据，专门针对非洲地区。数据集涵盖51个非洲国家从1990年至2024年的1,260个年度观测值，核心指标为“CCF_XOXR_CUR_RT”（官方汇率，每美元本币单位）。数据通过ILOSTAT REST API获取，并经过过滤仅包含非洲国家。数据集采用表格格式，包含国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、指标名称、分类变量、观测年份和观测值等列。数据为年度频率，当同一国家×年份有多个来源时，采用ILO选择的“最佳来源”。该数据集由Electric Sheep Africa重新打包，旨在为非洲提供统一、机器学习就绪的数据层，许可证为CC-BY-4.0。This dataset contains official exchange rate (LCU per US dollar) data from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, specifically for Africa. It includes 1,260 annual observations across 51 African countries from 1990 to 2024, with the core indicator being CCF_XOXR_CUR_RT (Official exchange rate, LCU per US dollar). Data is sourced via the ILOSTAT REST API and filtered to African countries. The dataset is in tabular format with columns such as country code, country name, data source, indicator code, indicator name, classification variables, observation year, and observed value. Data is annual frequency, and when multiple sources exist for the same country×year, the ILO-selected best source is used. Repackaged by Electric Sheep Africa as part of a unified, ML-ready data layer for Africa, licensed under CC-BY-4.0.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT统计数据库，专注于非洲地区官方汇率（以本币兑美元计）的货币换算因子。数据通过ILOSTAT的REST API接口直接提取，并依据非洲ISO3国家代码进行筛选过滤，确保地理范围精准覆盖51个非洲国家。原始调查微观数据经ILO统计部门依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行统一协调与标准化，且数据来源在`source.label`列中清晰标注，保障了数据的可追溯性与透明度。数据集共包含1260条观测记录，时间跨度从1990年至2024年，涵盖了1个核心指标，整体经过Electric Sheep Africa的重新打包与整理，形成可直接用于机器学习的表格格式。

特点

此数据集的核心特点在于其聚焦非洲大陆的官方汇率数据，提供了51个国家长达35年的年度观测值，具有广泛的地理与时间覆盖范围。数据经过ILO的权威统计标准化处理，采用统一的指标编码体系，确保了跨国家与跨年份数据的可比性与一致性。每个观测记录不仅包含核心的汇率数值，还附带了国家代码、来源标识、货币分类及详细注释标签，丰富了数据的上下文信息。数据集以Parquet格式封装，支持高效的存储与读取，同时通过HuggingFace的`datasets`库可直接加载，大幅降低了研究人员与开发者获取与处理非洲劳动力市场相关货币换算数据的技术门槛。

使用方法

使用者可通过HuggingFace的`datasets`库以`load_dataset`函数直接加载该数据集，并便捷地转换为Pandas DataFrame进行后续分析。典型使用场景包括按国家筛选，如通过`ref_area`列过滤出特定国家的时间序列数据；或针对单一指标进行时序分析，利用`time`与`obs_value`列绘制趋势图。此外，数据集支持重塑为国家×年份的透视矩阵，便于进行跨国家比较面板数据分析。用户亦可结合`indicator`、`source`等多列信息，进行多维度的数据切片与聚合操作。建议在引用数据时，同时标注ILO原始来源与Electric Sheep Africa的重新整理版本，以符合CC-BY-4.0许可协议的要求。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）通过其ILOSTAT数据库发布，并由Electric Sheep Africa于2024年重新打包整理。核心研究问题聚焦于非洲51个国家在1990年至2024年间以当地货币单位（LCU）兑美元计价的官方汇率变动。作为劳动经济学与宏观经济交叉领域的关键资源，汇率数据直接影响跨国劳动力成本比较、实际工资测算及国际劳工权益评估。该数据集填补了非洲大陆在标准化、长时序货币换算因子方面的空白，为分析结构性转型、汇率波动对就业市场的影响提供了重要支撑，在学术研究中常被用于面板数据分析、时间序列建模及政策影响评估。

当前挑战

所解决的领域问题在于非洲多国官方汇率数据分散且口径不一，难以支撑跨区域劳动力经济分析；该数据集通过ILOSTAT统一指标定义和最佳来源筛选，克服了数据碎片化与统计异质性挑战。构建过程中面临的挑战包括：数据采集需协调多国劳动调查与行政记录；年度频率无法捕捉短期汇率波动，缺失月度或季度细分序列；部分国家因数据源冲突或历史记录不完整导致观测年份不连续，例如苏丹（SDN）仅覆盖1990-2022年，揭示了非洲统计基础设施薄弱对数据完备性的制约。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了1990年至2024年间51个非洲国家的官方汇率（每美元兑本币单位），共计1260条年度观测记录，源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库。在宏观经济学与劳动经济学交叉研究中，它常被用作构建面板数据的核心变量，用以将非洲各国以本币计价的工资、劳动生产率、社会保障支出等劳动指标统一转换为美元可比口径，从而消除汇率波动带来的度量偏差，支撑跨国产出效应、劳动力成本竞争力及国际劳动标准趋同分析等经典议题。

解决学术问题

在学术研究中，该数据集有效破解了非洲经济体因汇率制度多样、官方统计不透明而导致的货币换算基准缺失困境。它使得学者能够基于统一且权威的年度汇率序列，开展非洲国家间的劳动成本比较、外商直接投资与汇率联动的实证检验，以及结构性调整政策对实际工资影响的长期追踪。其意义在于，通过填补ILOSTAT框架下非洲汇率数据的整合缺口，推动了发展经济学中“制度—汇率—劳动力市场”三角关系的量化研究，增强了非洲劳动市场研究的全球可比性与计量分析的稳健性。

衍生相关工作

围绕该数据集已衍生出一系列标志性研究，包括基于面板数据工具变量法识别汇率波动对非洲制造业就业弹性的异质性影响，以及利用协整分析探讨官方汇率与平行市场汇率的长期均衡关系。另有工作将其与ILOSTAT中的工资中位数、小时劳动成本指标拼接，构建综合数据结构以检验“巴拉萨-萨缪尔森效应”在非洲各国的适用性。在机器学习领域，该数据也被用作时间序列外推与国家分组聚类的基础特征，服务于区域劳动市场风险预警模型的开发。