超异构平台高性能与AI示范应用测评数据集

本项目实现了国产化超异构软硬件协同计算系统在人工智能、高性能计算、AI-for-Science等领域的多个示范应用。超异构架构是一种面向高性能科学计算（HPC）的先进的计算架构设计，其核心在于整合多种计算资源，如CPU、GPU、FPGA以及其他专用加速器，以优化和加速复杂的科学和工程计算任务。本技术还解决了专用领域智能计算开发成本高昂、升级迁移困难、性能瓶颈严重的问题，对于超异构系统在智能计算、尤其是国防领域的应用具有牵引示范作用。通过融合多种计算形式的计算资源和计算需求，本技术还可以有效支撑AI-for-Science的应用运算，尤其高效支持了地震模型、蛋白质预测、舰船流体力学仿真等多个国产的先进人工智能—科学计算程序。本项汇交数据包含超异构平台在高性能计算、人工智能计算、AI4S计算领域测试数据的软件和说明文档，还包含了相关测试项的测试方案、测试数据、测试程序、测试源码、测试结果等数据，记录了超异构系统高性能计算测试的试验过程和试验结果。本数据集全面展示了超异构平台在上述领域的的工作原理和使用方法，有效支撑了超异构统一工具链的优化和创新。