renumics/spotlight-cifar100-enrichment

该数据集名为spotlight-cifar100-enrichment，包含50000个训练样本和10000个测试样本。数据集的特征包括预测类别、预测错误、概率、熵、降维后的嵌入向量和原始嵌入向量。预测类别涵盖了100个不同的标签，如苹果、鱼、婴儿等。数据集的下载大小为223227009字节，数据集大小为185767500字节。

原始信息汇总

数据集概述

配置

• 默认配置:
  • 训练集: 路径为 data/train-*
  • 测试集: 路径为 data/test-*

数据集信息

• 特征:
  • prediction: 类别标签，包含100个类别，如 apple, aquarium_fish, baby 等。
  • prediction_error: 布尔类型。
  • probability: 浮点类型，32位。
  • entropy: 浮点类型，32位。
  • embedding_reduced: 序列类型，浮点32位，长度为2。
  • embedding: 序列类型，浮点32位，长度为768。

数据分割

• 训练集:
  • 字节数: 154806250
  • 样本数: 50000
• 测试集:
  • 字节数: 30961250
  • 样本数: 10000

数据集大小

• 下载大小: 223227009 字节
• 数据集大小: 185767500 字节