AI preference, minority, and perceived marginalization

Name: AI preference, minority, and perceived marginalization
Creator: Boston College
Published: 2025-01-01T00:00:00+08:00

Harvard Dataverse2025-01-01 更新2026-04-09 收录

AI公平性

社会偏见研究

数据链接：

https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/OXWDBN 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

AI study experimental dataset

提供机构：

Boston College

创建时间：

2025-01-01

fairpro_prompts

AI公平性

文本生成图像

该数据集是一个用于评估文本到图像模型中社会偏见的基准数据集，包含1,024个提示，分为四个语言复杂性级别。所有提示基于256个不同的职业，并涵盖多个社会人口属性。数据集包括四个层次：职业（Level 1）、简单（Level 2）、上下文（Level 3）和改写（Level 4），每个层次设计用于评估偏见表现的不同方面。

github2025-12-22 更新210

FairPrivacySignal

AI公平性

数据基准测试

FairPrivacySignal是一个公开的、非机密的合成数据基准，用于研究在信号丢失情况下的隐私保护和公平性AI排名与匹配系统。它模拟公共服务推广场景，使用合成数据生成、隐私驱动的信号丢失模拟、基于策略和同意的特征抑制、差分隐私风格噪声等技术，提供可重复的基准测试，以评估隐私、效用和公平性之间的权衡。

github2026-05-12 更新50

Measuring and Mitigating Implicit Bias in Large Language Models – Supplementary Code and Data

模型偏见检测

AI公平性

This repository provides supplementary materials for the research article “Measuring and Mitigating Implicit Bias in Large Language Models: Interdisciplinary Psycho-Linguistic Approaches and Agent-Bas

Zenodo2025-09-23 更新20

Education Law and Policy in the Time of COVID-19: Using a Legal Framework to Expose Educational Inequity

教育法律与政策分析

疫情教育不平等

Empirical data show that the COVID-19 pandemic deepened and exacerbated social inequalities, to the detriment of low-income communities of color. Using the law as a conceptual framework and legal rese

ICPSR2021-01-01 更新80

Bias identification and mitigation strategies in data and datasets for AI models

AI公平性

数据偏见

Bias identification and mitigation strategies in data and datasets for AI models

DataCite Commons2026-02-10 更新40