SA-Text

该数据集是一个大规模的基准测试，包含了10万张高质量的场景图像，这些图像被密集地标注了各种复杂文本实例。此外，数据集还包含了明确的文本标注，旨在提高文本标注的准确性，使其非常适合用于图像恢复任务。规模上，该数据集拥有10万张高质量图像，针对的任务是文本感知型图像恢复。

This dataset is a large-scale benchmark that includes 100,000 high-quality scene images densely annotated with various complex text instances. Additionally, the dataset provides explicit text annotations to improve the accuracy of text annotation, making it highly suitable for text-aware image restoration tasks. In terms of scale, this dataset has 100,000 high-quality images, targeting text-aware image restoration tasks.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SA-Text是一个大规模数据集，包含10万张高质量场景图像，密集标注了多样化和复杂的文本实例，用于文本感知图像恢复任务。该数据集基于SA-1B构建，支持恢复视觉质量和文本保真度，为多任务扩散框架TeReDiff提供训练和评估基础。