jlbaker361/db_multi_cold_

该数据集包含一个训练集，共有14个样本，数据文件大小为466字节。数据集的特征包括标签、提示相似度、身份一致性、负面提示相似度、目标提示相似度、美学评分和IR评分。这些特征的数据类型分别为字符串、浮点型和双精度浮点型。数据集的下载大小为4388字节。

原始信息汇总

数据集概述

配置信息

• 配置名称: default
• 数据文件:
  • 分割: train
  • 路径: data/train-*

数据集特征

• 名称: label
  • 数据类型: string
• 名称: prompt_similarity
  • 数据类型: float32
• 名称: identity_consistency
  • 数据类型: float32
• 名称: negative_prompt_similarity
  • 数据类型: float32
• 名称: target_prompt_similarity
  • 数据类型: float32
• 名称: aesthetic_score
  • 数据类型: float32
• 名称: ir_score
  • 数据类型: float64

数据集分割

• 名称: train
  • 数据大小: 466 bytes
  • 示例数量: 14

数据集大小

• 下载大小: 4388 bytes
• 数据集大小: 466 bytes