TinyPerson

TinyPerson是远距离且具有大量背景的微小物体检测的基准。TinyPerson中的图像是从互联网上收集的。首先，从不同的网站收集高分辨率的视频。其次，每50帧对视频中的图像进行采样。然后删除具有一定重复 (同质性) 的图像，并且用手用边界框用72,651对象注释所得图像。

TinyPerson is a benchmark dataset for tiny object detection in long-distance scenarios with rich backgrounds. Images in TinyPerson are collected from the Internet. First, high-resolution videos are gathered from various websites. Second, images are sampled from the videos at an interval of 50 frames. Then, images with certain redundancy (homogeneity) are removed, and the resulting images are manually annotated with bounding boxes for 72,651 object instances.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TinyPerson是一个专注于远距离、背景复杂场景下微小人体检测的基准数据集，适用于计算机视觉目标检测任务。该数据集包含约22,000张图像，通过人工标注了72,651个对象，总大小为4.5GB，图像来源于互联网视频采样并经过去重处理。数据集由中国科学院大学于2019年发布，采用MIT许可证，主要用于推动微小物体检测算法的研究。