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血液透析相对血容量(RBV)实时计算算法

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上海市数据产品知识产权管理平台2026-09-16 更新2026-09-17 收录
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资源简介:

数据采用JSON结构化格式组织,以患者、单次透析治疗及时间序列为核心建立关联。主要数据包括:①机器实时数据,如透析机输出参数、超滤率UFR、跨膜压TMP、平均动脉压MAP、心率HR及透析液电导率等;②患者基线数据,包括身高、体重、BMI、性别及初始红细胞压积Hct;③生化指标,包括白蛋白Alb、总蛋白TP、C反应蛋白CRP、血钠Na+等;④事件标记,包括头晕、抽筋、体位变化等;⑤计算中间数据,包括初始总血容量TBV、血浆再充盈率PRR、各动态调制因子及RBV变化斜率;⑥结果数据,包括连续RBV%、PRR及分级提示结果。各类数据按照患者标识、治疗记录和采集时间进行关联。

创建时间:
2026-09-16
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数据集介绍
血液透析相对血容量(RBV)实时计算算法 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集以JSON结构化格式组织,围绕患者、单次透析治疗和时间序列,整合了透析机实时参数、患者基线信息、生化指标、事件标记、计算中间数据及结果数据,用于血液透析中相对血容量的实时计算。数据通过患者标识、治疗记录和采集时间进行关联。
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