Data-Gouv-FR/remi-offre-theorique-mobilite-reseau-interurbain-regional

在该数据集中，您可以找到REMI城际交通网络的移动性服务提供情况。这些数据来源于JVMALIN，这是一个多模式信息系统，汇集了以下组织机构的移动性服务提供：蒙塔日及卢安河岸城市群、沙特尔都会区、沙托鲁都会区城市群、布卢瓦Agglopolys城市群、德勒地区城市群、旺多姆地区城市群、伊苏丹地区市镇共同体、奥尔良都会区、图兰移动性联合会、布尔日Agglobus城市交通混合工会、诺让勒罗特鲁市、维埃尔宗市、昂布瓦斯市以及中央-卢瓦尔河谷大区。

In this dataset, you will find the mobility service offerings of the REMI interurban network. It comes from JVMALIN, the multimodal information system that aggregates the mobility service offerings of the following organizing authorities: Agglomeration Montargoise et rives du Loing, Chartres Métropole, Communauté dAgglomération Châteauroux Métropole, Communauté dAgglomération de Blois Agglopolys, Communauté dAgglomération du Pays de Dreux, Communauté dAgglomération Territoire Vendômois, Communauté de communes du Pays dIssoudun, Orléans Métropole, Syndicat des Mobilités de Touraine, Syndicat Mixte Intercommunal à Vocation de Transports Urbains Bourges Agglobus, Ville de Nogent le Rotrou, Ville de Vierzon, Ville dAmboise, and Région Centre-Val de Loire.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集聚焦于法国中央-卢瓦尔河谷大区城际公交网络REM I的理论运力信息，由多模式出行信息系统JVMALIN整合而成。数据汇聚了蒙塔日、沙特尔、布卢瓦、奥尔良、图尔等十余个市镇联合体及中心区的公共交通运营数据，系统性地覆盖了该区域主要城际线路的班次、路线与时刻安排，形成统一规范的Netex格式数据集，为区域交通规划与多模式出行分析提供基础支撑。

特点

数据集以ODbL开放许可发布，具备高度结构化特征与跨区域整合优势。其将分散于各地交通管理机构的时刻表与线路数据进行标准化汇聚，不仅反映城际公交的理论运输能力，还隐含了不同行政单元间的交通衔接逻辑。数据层次清晰，字段完整，既适用于大尺度区域流动性研究，也可支撑微观层面的公交可达性评价与时刻表优化分析。

使用方法

用户可通过法国开放数据平台data.gouv.fr获取完整原始数据包。建议采用Python环境下的GTFS解析库或Netex工具包进行数据装载与转化，将时刻表与线路几何信息转换为可分析的时间-空间矩阵。实践中可用于构建区域公交通达性模型、分析服务频次与人口分布的空间耦合度，或作为智能调度算法的输入数据集。

背景与挑战

背景概述

REMI offre théorique mobilité réseau interurbain régional 数据集创建于2020年前后，由法国中央-卢瓦尔河谷大区（Région Centre-Val de Loire）及其下属的多个交通运输管理机构联合发布，核心依托于JVMALIN多模式交通信息系统。该数据集旨在整合区域城际公交网络的静态时刻表与线路信息，涵盖包括奥尔良、图尔、布尔日等城市在内的十余个交通管理局的运营数据，采用NeTEx标准格式进行结构化存储。作为法国开放数据运动的重要组成部分，该数据集为区域交通规划、多模式出行服务开发及公共交通可达性研究提供了标准化数据基础，推动了中央-卢瓦尔河谷大区智慧交通生态的建设与发展。

当前挑战

该数据集面临的核心挑战在于区域多模式交通整合的复杂性：不同交通管理局的数据格式、更新频率及覆盖范围存在显著差异，需通过NeTEx标准实现异构数据的统一转换与对齐。构建过程中，数据清洗与质量校验成为瓶颈，如时刻表时间冲突、地理坐标精度不足等问题需人工介入核验。此外，数据集仅涵盖静态理论时刻表，缺乏实时动态信息（如延误、拥堵），限制了其在精准出行规划与实时调度中的应用。同时，数据集的维护与更新依赖多方机构协同，长期可持续性面临行政协调与资金保障的挑战。

常用场景

经典使用场景

在公共交通与区域流动性的研究领域，REMI理论城际公交网络时刻表数据集扮演着核心角色。该数据集详尽记录了法国中央-卢瓦尔河谷大区城际公交网络的系统化时刻表与理论运营方案，涵盖了多式联运体系中的时间衔接与线路结构。研究者常借助该数据集构建多层次、多维度的公共交通可达性模型，用以评估区域交通网络的覆盖效率与时间成本，并为交通调度优化算法提供基准测试数据。

实际应用

在实际应用层面，该数据集为区域交通管理部门与智能出行服务平台提供了数据引擎。借助REMI数据集，开发者可以构建实时路径规划工具与多模式出行助手，帮助乘客在城际公交、火车及城市公交之间实现无缝换乘。交通规划部门则能利用这些数据进行客流仿真与需求预测，动态调整线路运力配置。数据所遵循的开放数据库许可协议进一步降低了商业机构参与智慧交通生态建设的门槛，促进了数据驱动型出行服务的创新与落地。

衍生相关工作

该数据集衍生了多项具有影响力的研究工作与开源工具。研究团队依托REMI数据开发了区域公交网络拓扑分析框架，系统揭示了枢纽站点在城市群中的关键连接作用。此外，基于该数据集构建的多模式交通路径搜索算法被整合进JVMALIN信息系统，为公众提供个性化出行推荐。在学术层面，相关成果发表于交通工程与地理信息科学领域的权威期刊，包括面向复杂网络时效性的调度模型优化研究，这些工作共同深化了人们对区域公共交通系统运行机理的认知。