相关数据集
DS-NL2SQL
DS-NL2SQL 是一个高质量、多方言的自然语言转SQL（NL2SQL）基准数据集，旨在评估特定方言的SQL生成能力。现有Text-to-SQL基准（如Spider和BIRD）主要关注SQLite兼容语法，而DS-NL2SQL填补了真实企业数据库方言的语法特异性和异质性空白。该数据集提供并行多方言的NL-SQL对，并强调具有严格语法约束、隐式跨子句依赖以及不同数据库引擎间函数签名变化的复杂查询。
Hugging Face2026-03-10 更新480
建筑行业客户价值动态评估垂类大模型语料数据
该数据可用于训练建筑行业客户价值实时评估垂类大语言模型，使其能够深度理解企业经营管理过程中对于客户价值评估方向的自然语言问题，并准确转化为对应的SQL查询语句，从而实现客户价值数据的高效查询与动态评估分析。依托建设通平台整合156万企业资质、经营业绩、财务数据、风险信息、合作记录等多源数据构建标准化语料体系，模型经训练后可精准理解"客户等级""综合价值评分""价值趋势""中标率""风险评分""注册
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-14 更新100
建筑企业需求意图识别垂类大模型语料数据
该数据可用于训练建筑企业需求意图识别垂类大语言模型，使其能够深度理解建筑企业在项目合作、采购寻源、资质服务、融资需求等业务场景中提交的自然语言需求描述，并准确转化为对应的SQL查询语句，从而实现需求数据的高效检索与意图分类分析。依托建设通平台整合的企业基础信息、需求原文、意图标注、项目类型、预算范围、紧急程度、需求来源等多源数据构建标准化语料体系，模型经训练后可精准理解"施工寻源""材料采购""资
浙江省数据知识产权登记平台2026-08-18 更新60
建筑企业中标业绩智能分析垂类大模型语料数据
本数据产品专为训练建筑行业招投标领域垂类大语言模型而构建，旨在让模型能够深度理解招投标业务场景中的自然语言问题，并精准转化为可执行的SQL查询语句，从而实现中标业绩数据的即时、高效查询与分析。 当前建筑行业招投标市场年交易规模超25万亿元，参与企业超60万家，中标记录数以亿计。行业用户在进行招投标决策时，核心依赖中标业绩数据进行竞争分析、市场研判和风险评估，但传统查询方式严重制约了数据价值的释放。
浙江省数据知识产权登记平台2026-05-19 更新220
NLQ Queries
Test set of NLQ's used in the paper Automating Pharmacovigilance Evidence Generation: Using Large Language Models to Produce Context-Aware SQL.
Figshare2024-11-21 更新60
