Twitter Emotion Dataset
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https://medium.com/age-of-awareness/how-to-use-wheel-of-emotions-to-express-better-emotions-8037255aa661
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资源简介：
该数据集包含了一系列按六种主要情绪分类的推文：愤怒、糟糕、害怕、快乐、悲伤和惊讶。为了通过情感分析消除错误标记的推文，该数据集经过了两个预训练的情感分析网络——BERTSent和XLM-roBERTa-base的筛选，以确保错误标记的推文数量最小。基于此数据集训练的模型在测试阶段的准确率超过了90%，任务主要是情感分析和情绪分类。
提供机构：
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