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WitchesSocialStream/ridiculous_math_questions

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Hugging Face2024-03-15 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集是一个由大语言模型生成的荒谬数学问题列表。数据集的结构为JSONL格式,每个条目包含一个问题及其元数据。数据集可能用于生成答案对或作为评估数据集。数据集的创建过程涉及提示工程,模型被要求扮演新加坡小学数学教师的角色来生成问题。数据集存在一些偏见和风险,包括问题可能无法解答、不是数学问题、不完整或仅仅是陈述。

该数据集是一个由大语言模型生成的荒谬数学问题列表。数据集的结构为JSONL格式,每个条目包含一个问题及其元数据。数据集可能用于生成答案对或作为评估数据集。数据集的创建过程涉及提示工程,模型被要求扮演新加坡小学数学教师的角色来生成问题。数据集存在一些偏见和风险,包括问题可能无法解答、不是数学问题、不完整或仅仅是陈述。
提供机构:
WitchesSocialStream
原始信息汇总

数据集概述

名称: Ridiculous Math Questions (RMQ)

语言: 英语

任务类别:

  • 文本生成
  • 文本分类

数据集大小: 小于1000条记录

配置版本: v0.05

数据文件:

  • 测试集:ridiculous_math_questions_v0.05.jsonl

数据结构:

  • 每条记录包含一个数学问题和元数据,元数据包括变量、答案和主题。

数据生成:

  • 使用20B模型(DaringMaid-20B-V1.1-6bpw-exl2)通过特定的提示工程生成数学问题。

使用场景:

  • 生成答案对
  • 作为评估数据集

风险与限制:

  • 数据集包含不可解、非数学问题、不完整或无问题的陈述。
  • 存在主题偏见和敏感内容。

建议:

  • 用户应意识到数据集的风险、偏见和技术限制,并谨慎使用。
5,000+
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54 个
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