IconArt 弱监督目标检测数据集

IconArt 是关于弱监督目标检测的绘画图像数据集，包含来自 WikiCommons 的 5,955 张图像，训练集有 2,978 张图像，测试集有 2,977 张图像（用于分类任务），测试集中有 1,480 张图像被标注了 7 类边界框：“angle” 、 “Child_Jesus” 、 “crucifixion_of_Jesus” 、 “Mary” 、 “nudity” 、 “ruins” 、 “Saint_Sebastien” 。

IconArt is a painted image dataset for weakly-supervised object detection. It comprises 5,955 images sourced from WikiCommons, split into a training subset with 2,978 images and a test subset with 2,977 images intended for classification tasks. Among these, 1,480 images in the test subset are annotated with bounding boxes belonging to 7 categories: "angle", "Child_Jesus", "crucifixion_of_Jesus", "Mary", "nudity", "ruins", "Saint_Sebastien".

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

IconArt 是一个用于弱监督目标检测的绘画图像数据集，包含来自WikiCommons的5,955张图像，分为训练集和测试集。该数据集提供两个版本，第一版标注了7类边界框，第二版扩展至10类边界框，适用于分类和检测任务。