2020–2100年中国SSP-RCP情景下1公里网格化土地覆盖(LULC)数据集

该数据集为 2020-2100 年中国 1 公里网格化土地利用 / 土地覆盖（LULC）数据，覆盖 24 种综合 SSP-RCP 情景（以 10 年为间隔），通过集成全球变化分析模型（GCAM）与未来土地利用模拟（FLUS）模型生成，在空间分辨率、情景覆盖度及城市用地变化刻画上补充了现有数据缺口。其与遥感 CCI-LC 数据对比表现良好，和 Land Use Harmonization v2 数据集具有时空一致性，可服务于地球系统建模、生态系统服务评估、碳中和等多情景研究，为高精度空间分析提供重要支撑。

This dataset is a 1-kilometer grid-based land use/land cover (LULC) dataset for China spanning 2020–2100, covering 24 integrated SSP-RCP scenarios at 10-year intervals. It was generated by integrating the Global Change Analysis Model (GCAM) and the Future Land Use Simulation (FLUS) model, and fills existing data gaps in terms of spatial resolution, scenario coverage, and characterization of urban land use changes. It shows good consistency when compared with the remote sensing-based CCI-LC dataset, and maintains spatiotemporal consistency with the Land Use Harmonization v2 dataset. This dataset can support multi-scenario research such as Earth system modeling, ecosystem service assessment and carbon neutrality studies, providing critical support for high-precision spatial analysis.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是中国2020-2100年1公里网格化的土地利用/土地覆盖数据，涵盖24种SSP-RCP情景，由GCAM和FLUS模型整合生成，适用于地球系统建模、生态系统服务评估等研究。