Data from: Circadian activity predicts breeding phenology in the Asian burying beetle <i>Nicrophorus nepalensis</i>

This dataset accompanies the study "Circadian Activity Predicts Breeding Phenology in the Asian Burying Beetle <i>Nicrophorus nepalensis</i>". The repository contains all necessary data and code for reproducing the analyses of beetle breeding phenology predictions using circadian activity patterns.The dataset includes:Raw locomotor activity measurements (.txt files) with 1-minute resolutionBreeding experiment data (Pair_breeding.csv) documenting nest IDs, population sources, photoperiod treatments, and breeding successActivity measurement metadata (Loc_metadataset.csv) containing detailed experimental parameters and daily activity metrics extracted using tsfreshThe repository also includes complete analysis pipelines implemented in both Python (3.8.8) and R (4.3.1), featuring:Data preprocessing and machine learning model developmentStatistical analysesVisualization scripts for generating Shapley plots, activity pattern plots, and other figures

本数据集配套于研究《昼夜活动节律预测亚洲埋葬甲虫（*Nicrophorus nepalensis*）的繁殖物候》。本仓库包含了利用昼夜活动节律开展甲虫繁殖物候预测分析所需的全部数据与复现代码。本数据集涵盖以下内容：
- 分辨率为1分钟的原始运动活动测量数据（.txt格式文件）
- 繁殖实验数据（Pair_breeding.csv），记录了巢箱ID、种群来源、光周期处理方案及繁殖成功率
- 活动测量元数据（Loc_metadataset.csv），包含详细的实验参数以及通过tsfresh提取得到的每日活动指标
本仓库同时包含基于Python（3.8.8）与R（4.3.1）实现的完整分析管线，具体涵盖：
- 数据预处理与机器学习模型开发
- 统计分析
- 用于生成Shapley图、活动模式图及其他图表的可视化脚本

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为亚洲埋葬甲虫（Nicrophorus nepalensis）的研究提供支持，包含高分辨率（1分钟）的原始活动测量数据、繁殖实验记录以及元数据，用于分析昼夜节律活动如何预测繁殖物候。数据集特点在于附带了完整的Python和R分析代码，包括机器学习模型和统计脚本，确保研究的可重复性和深入分析。