five

AdapterOcean/python-code-instructions-18k-alpaca-standardized_cluster_7

收藏
Hugging Face2023-10-23 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/AdapterOcean/python-code-instructions-18k-alpaca-standardized_cluster_7
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: conversation_id dtype: int64 - name: embedding sequence: float64 - name: cluster dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 6036820 num_examples: 689 download_size: 1582748 dataset_size: 6036820 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "python-code-instructions-18k-alpaca-standardized_cluster_7" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
AdapterOcean
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • text: 数据类型为字符串。
  • conversation_id: 数据类型为64位整数。
  • embedding: 数据类型为64位浮点数序列。
  • cluster: 数据类型为64位整数。

数据分割

  • train: 包含689个样本,总大小为6036820字节。

数据大小

  • 下载大小: 1582748字节。
  • 数据集大小: 6036820字节。

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作